2026-08-04 每日 arXiv 资讯¶

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📌 中相关论文（按主题分组）¶

非参数 / 半参数 (nonparam_semipara, 2 篇)¶

作者: Arkajyoti Bhattacharjee, Arnab Auddy
分类: math.ST · cs.LG · stat.ME · stat.ML · stat.TH
相关性 6/10 · novelty: new_method
摘要: 本文研究在差分隐私约束下，对多元密度函数的模态（mode）进行非参数估计。假设密度局部属于Hölder类（光滑参数β>2），作者提出DP-GRAMS算法，基于均值漂移思想，使用高阶核构造偏差降低的得分估计器，并在梯度上升步骤中通过梯度裁剪和高斯噪声实现隐私保护。私有初始化方案结合密度感知效用与抑制规则，在公共网格上多次采样并逐步抑制竞争区域，利用相关噪声实现联合发布的(ε,δ)-差分隐私保证。理论证明所有总体模态以高概率被恢复，并建立了形如O((log n/n)^{2(β-1)/(d+2β)}) + O((polylog(n,δ)/(n²ε²))^{(β-1)/(d+β)})的渐近误差率，同时给出极小化下界表明估计量在MSE意义下几乎最优（仅差对数因子）。文章还扩展了私有模态回归（DP-PMS）和聚类（DP-GRAMS-C）两个应用。对您而言，本文展示了非参数估计与差分隐私结合的理论框架，其高阶核技巧和极小化下界论证与您熟悉的非参数统计和极小化界工具直接相关，可作为隐私保护统计方向的一个扎实入口。
关键技术: differential privacy, mean-shift algorithm, higher-order kernels, minimax lower bounds, gradient clipping, score estimation
为什么对您有用: 本文属于非参数统计与隐私保护的交叉，直接连接您primary interest中的非参数统计和极小化界工具。您熟悉的非参数统计和极小化界方法可直接用于验证其声称的sharper rate是否紧（立即可做）。

作者: Arkajyoti Bhattacharjee, Arnab Auddy
分类: math.ST · cs.LG · stat.ME · stat.ML · stat.TH
相关性 6/10 · novelty: new_method
摘要: 本文研究在差分隐私约束下，对多元密度函数的模态（mode）进行非参数估计的问题。假设密度函数局部属于Hölder类（光滑参数β>2），并满足曲率和分离条件。作者提出DP-GRAMS方法，基于均值漂移思想，使用高阶核构造偏差降低的得分函数估计量，并在梯度上升步骤中通过梯度裁剪和高斯噪声实现隐私保护。私有初始化方案结合密度感知效用与抑制规则，在公共网格上多次采样并逐步抑制竞争区域，利用相关噪声实现联合(ε,δ)-差分隐私保证。理论证明所有总体模态能以高概率恢复，并建立了形如O((log n/n)^{2(β-1)/(d+2β)}) + O((polylog(n,δ)/(n^2ε^2))^{(β-1)/(d+β)})的渐近误差率，同时给出极小化下界，表明估计量在均方误差意义下几乎最优（至多对数因子）。文章还扩展了私有模态回归（DP-PMS）和聚类（DP-GRAMS-C）方法。对您而言，本文的非参数极小化下界推导和隐私-效用权衡分析，与您熟悉的非参数统计和极小化界工具高度契合，可作为进入差分隐私非参数估计领域的入门读物。
关键技术: differential privacy, nonparametric mode estimation, higher-order kernels, mean-shift algorithm, minimax lower bounds, gradient clipping
为什么对您有用: 本文属于非参数统计与差分隐私的交叉，直接连接您的primary interest中的非参数统计和极小化界工具。您可以用very_familiar的非参数极小化界技术验证其下界是否紧，并评估其高阶核构造与您熟悉的U-statistic投影技术是否有联系。中期可做：若想深入差分隐私领域，需先在moderately_familiar的M-estimation理论上加强，以理解隐私噪声对估计方程的影响。

统计计算 / 算法 (stat_computing, 1 篇)¶

1. 2607.28874 — Active Learning for Data-Efficient Calibration of Stochastic Simulation Models¶

作者: \"Ozge S\"urer
分类: stat.ME
相关性 5/10 · novelty: application
摘要: 本文针对随机仿真模型（stochastic simulation models）的校准问题，提出一种主动学习框架，旨在以最少的仿真次数高效学习未知参数的后验分布。核心设定是仿真运行昂贵，需用统计代理模型（emulator）近似输入-输出关系，且随机输出使得探索（选择新输入点）与复制（在已有输入点重复运行）的平衡成为关键。方法上，作者推导了面向后验密度估计的不确定性感知采集函数（acquisition function），分别对应探索与复制两种决策，并设计序贯策略在每一步选择最有效的操作以最大化后验不确定性缩减。实验在合成基准和真实流行病学模型上验证了该方法在显著减少仿真次数的同时提升后验分布学习质量。对您而言，本文属于统计计算中的序贯实验设计方向，其核心思想（主动学习平衡探索-复制）与您熟悉的非参数统计和软件工程能力有交集，但主要作为计算统计学的入门读物，而非直接可迁移的方法论。
关键技术: active learning, simulation-based calibration, Gaussian process emulator, acquisition function, exploration vs. replication, posterior density estimation
为什么对您有用: 本文属于统计计算（stat_computing）中的序贯实验设计，是您secondary interest中gateway reading的范畴。作为入门读物，它清晰阐述了仿真校准的问题设定、主动学习的核心权衡（探索 vs. 复制），以及基于后验不确定性的采集函数设计，适合不熟悉该领域的统计学家快速理解框架。您的武器库中非参数统计（Gaussian process）和软件工程能力足以支撑理解方法，但核心的序贯决策与采集函数优化并非您当前主攻方向，属于中期可做——需先在moderately_familiar的M-estimation或因果推断中的adaptive设计上积累经验。

天体统计 (astrostats, 1 篇)¶

1. 2607.29426 — Visual analytics for cosmological simulation results¶

作者: Paul Vauterin, Maarten Baes
分类: astro-ph.IM · astro-ph.CO · astro-ph.GA
相关性 5/10 · novelty: application
摘要: 本文介绍 ARGOS，一个面向宇宙学模拟结果的开源、轻量级 Web 可视化分析平台。它利用 GPU 加速的浏览器渲染实现实时交互探索，并采用模板驱动架构，可快速适配不同数据类型和分析流程。ARGOS 的核心创新在于将星表级（整体统计）与天体级（个体快照）探索无缝衔接，用户可在大量天体集合与单个天体细节之间自由切换。文章通过多个宇宙学粒子数据集和 SKIRT 合成多波段成像数据的仪表盘示例，展示了其直观的数据探索能力。该工具降低了宇宙学模拟结果可视化的入门门槛，类似于生物信息学中可视化分析工具在科学发现中的深度嵌入。对您而言，这是一篇优秀的入门级天文统计读物，清晰展示了天文数据（粒子模拟、多波段成像）的结构与规模，以及可视化在知识发现中的角色，适合作为了解该领域数据挑战的起点。
关键技术: GPU-accelerated browser rendering, template-driven visual analytics, catalogue-level and object-level exploration, web-based interactive dashboard
为什么对您有用: 本文属于 astrostatistics 的 gateway reading：它清晰阐述了宇宙学模拟数据的复杂性（粒子级 vs 星表级）以及现有工具的入门门槛，适合作为统计学家进入该领域的入门读物。您的武器库中 'software development' 和 'high-dimensional asymptotics' 虽不直接对应，但您对数据结构和可视化管道的理解足以评估该工具的实用性；不过，要深入参与此类工具的方法学改进（如设计更高效的统计摘要或不确定性可视化），需先熟悉天文数据格式（如 FITS）和模拟输出结构，这属于 '暂不可做' 范畴。值得花时间读全文以建立领域直觉。

经济理论 / 应用 (econ_theory, 1 篇)¶

1. 2607.29442 — Microstructural Foundations of Rough Noise¶

作者: Peter Korsbakke Christensen, Anders Midtgaard Norlyk
分类: econ.EM
相关性 6/10 · novelty: application
摘要: 本文在微观结构层面为高频金融数据中的粗糙噪声（rough noise）提供了理论基础。作者将逐笔价格变动分解为永久性价格变化和短暂性噪声变化，并证明该模型在宏观尺度上收敛为一个标准半鞅永久价格过程加上一个粗糙噪声项。基于此，他们开发了适用于逐笔数据的广义矩估计（GMM）方法，并构造了粗糙噪声的正式检验。通过模拟研究验证了有限样本性能，并应用于2024年道琼斯工业平均指数成分股的逐笔数据。估计结果显示粗糙噪声并非普遍存在，且粗糙度指数通常接近零，在短期价格反转主导的交易日最为明显。该工作连接了微观市场结构理论与连续时间金融计量，对您作为统计学家而言，是一篇很好的入门级经济理论应用文献，清晰展示了如何从微观模型推导出可检验的宏观统计特征。
关键技术: Generalized Method of Moments (GMM), rough volatility, microstructure noise, semimartingale decomposition, high-frequency data, tick-by-tick data
为什么对您有用: 本文属于经济理论（金融计量）的应用工作，作为gateway reading，它清晰阐述了微观市场结构模型如何导出粗糙噪声这一宏观统计特征，并提供了完整的估计与检验框架。您的武器库中'高维渐近'和'非参数统计'可以用于分析其GMM估计量的渐近性质或检验的size/power，但核心的粗糙噪声模型与连续时间金融计量工具（如粗糙波动率）不在您当前的技术武器库中，属于'暂不可做'方向。不过，作为了解金融微观结构噪声建模的入门读物，值得花时间阅读全文。

其他 (other, 3 篇)¶

1. 2607.29189 — Mixed Frequency Stochastic Frontier Model: with application to the linkage of weather extremes and firm efficiency¶

作者: Erniel B. Barrios, Nur Syazwani Mazlan, Lim Foo Weng, Paolo Victor T. Redondo, Gian Karlo M. Torreno, Lee How Chinh
分类: stat.ME
相关性 4/10 · novelty: application
摘要: 本文提出一种混合频率随机前沿模型，将高频（如天气）变量作为非参数函数纳入低频（如年度）生产函数数据的无效率项。为解决传统随机前沿模型中无效率项正偏态问题，采用逻辑斯蒂函数建模无效率方程，避免对无效率项分布做复杂假设。模型估计采用混合方法结合回拟合算法，而非最大似然估计，以规避收敛问题和分布假设敏感性。应用该模型分析菲律宾电力合作社数据，刻画极端天气事件对企业效率的影响。该方法为评估气候变化导致的极端天气对微观层面可持续性的影响提供了新途径。对您而言，本文属于应用计量经济学领域，与您的主要兴趣（因果推断、高维统计）无直接技术重叠，但可作为了解随机前沿模型与天气数据结合的入门读物。
关键技术: stochastic frontier model, backfitting algorithm, nonparametric function, logistic inefficiency equation
为什么对您有用: 本文属于应用计量经济学（经济理论次级兴趣），但方法学贡献有限（混合频率非参数无效率项+回拟合算法），与您的主要兴趣方向（因果推断、高维统计、半参理论）无直接技术连接。武器库中'非参数统计'和'估计理论'可理解其非参数部分，但核心机器（随机前沿模型）不在武器库内，且无新理论或方法突破，属于'暂不可做'的领域。作为入门读物，本文对极端天气与效率的实证分析有一定科普价值，但技术深度不足以支撑后续研究。

2. 2607.29280 — M\"obius transport on spheres¶

作者: Eduargo Garc\'ia-Portugu\'es, Shogo Kato
分类: math.ST · stat.ME · stat.TH
相关性 4/10 · novelty: new_method
摘要: 本文研究球面上的 Möbius 变换，将其解释为一维最优传输的切法提升：从均匀分布到球面 Cauchy 分布的 Möbius 变换等价于关于位置轴的余弦的单调重排。这一概率视角允许推广：将 Cauchy 目标替换为任意旋转对称分布（如 Poisson 核或球面心形分布），得到广义 Möbius 变换。以 von Mises-Fisher 分布为基底进行 Möbius 传输，可生成球面上易于处理的各向异性分布，其密度具有闭式表达式，继承基底的归一化常数，且可直接模拟。文中重点介绍了 Möbius-von Mises-Fisher 分布和各向同性缩放 von Mises-Fisher 分布（后者也由 Möbius 传输导出），并在古地磁方向和短周期彗星轨道数据上展示了优于经典及近期提出的替代分布的性能。该工作属于方向性统计中一种新的分布构造方法，对您而言，其核心贡献在于提供了一种通过最优传输生成球面分布的新框架，但与方法学兴趣（因果推断、高维统计、U-统计量等）的直接关联较弱，可作为统计计算或非参数构造的拓展阅读。
关键技术: Möbius transformation, optimal transport, spherical distributions, von Mises-Fisher distribution, tangent-normal lift
为什么对您有用: 本文属于方向性统计（directional statistics）中的分布构造方法，与您的主要兴趣（因果推断、高维统计、U-统计量）无直接重叠。但其中 Möbius 变换与最优传输的联系提供了一种生成复杂球面分布的几何框架，可能对统计计算中的采样或密度构造有启发。作为 gateway reading，本文对非方向性统计的 outsider 较为友好，但数据应用（古地磁、彗星轨道）与您的领域差距较大，暂不可做——核心机器（方向性统计、球面最优传输）不在武器库中。

3. 2607.29280 — M\"obius transport on spheres¶

作者: Eduargo Garc\'ia-Portugu\'es, Shogo Kato
分类: math.ST · stat.ME · stat.TH
相关性 4/10 · novelty: new_method
摘要: 本文研究球面上的Möbius变换，将其解释为一维最优传输的切法提升：从均匀分布到球面Cauchy分布的Möbius变换等价于余弦函数关于位置轴的单调重排。基于此概率解释，作者提出广义Möbius变换：将Cauchy目标分布替换为任意旋转对称分布（如Poisson核或球面心形分布），从而生成新的球面分布族。进一步，对von Mises-Fisher基分布施加Möbius变换，得到可处理的各向异性分布，其密度具有闭式表达式且继承基分布的归一化常数，可直接模拟。文中重点介绍了Möbius-von Mises-Fisher分布和各向同性缩放von Mises-Fisher分布，并在古地磁方向和短周期彗星轨道数据集上展示了优于经典及近期提出的替代分布。该工作属于分布构造与建模的方法学贡献，但未涉及因果推断、高维统计或半参效率等核心兴趣方向。
关键技术: Möbius transformation, optimal transport, spherical distributions, von Mises-Fisher distribution, tangent-normal lift
为什么对您有用: 本文属于分布构造与球面统计建模，与您的主要兴趣（因果推断、高维统计、半参理论等）无直接关联。作为gateway reading，它提供了球面分布族的新构造视角，但武器库中缺乏球面统计或最优传输的专门工具，暂不可做。

🗂 其他论文（仅 LLM 评分，未生成摘要）¶

未生成中文摘要的论文，按 LLM 评分由高到低排列，仅保留评分与简评，便于回溯查全。一般为相关性低于展示阈值者；个别历史页也含当时因单日摘要上限未展开的高分篇目（评分仍清楚标着）。

1. 2607.28779 — Bits per Spike as a Betting Game: An Interpretable Unit for Held-Out Log-Likelihood in Neural Data Analysis¶

作者: Alex H. Williams
分类: stat.ME · q-bio.NC
相关性 3/10
评分理由: 神经科学主题，与主要统计兴趣（因果推断、高维统计等）无关，且非网关阅读领域。

2. 2607.29528 — Multiple type I error concepts for clinical trials with overlapping populations¶

作者: Remi Luschei, Werner Brannath
分类: stat.ME
相关性 3/10
评分理由: 临床试验多重检验问题，与研究者主要兴趣（因果推断、高维统计等）不直接相关。

3. 2607.29342 — Information limits of photonic lantern wavefront sensing: a Fisher- and quantum-Fisher-information framework and its relation to Fourier-filtering sensitivity limits¶

作者: Kalaga Madhav
分类: astro-ph.IM · physics.optics · quant-ph
相关性 3/10
评分理由: 纯天文仪器论文，涉及量子Fisher信息，但与研究者主要兴趣（因果推断、高维统计等）无直接关联，且非入门级天文阅读。

4. 2607.28816 — Multi-sensor fusion for fine-guidance and milliarcsecond-level attitude estimation of balloon-borne telescope¶

作者: Philippe Voyer, Maya Amit, Steven J. Benton, Benjamin E. Boyd, Anthony M. Brown, Giulia Cerini, Paul Clark, Matthew Craigie, Christopher J. Damaren, Tim Eifler, Spencer W. Everett, Aurelien A. Fraisse, Leo W. H. Fung, Ajay S. Gill, Suren Gourapura, Eric Habjan, John W. Hartley, David Harvey, Bradley Holder, Eric M. Huff, Mathilde Jauzac, William C. Jones, David Lagattuta, Gavin Leroy, Jason S. -Y. Leung, Lun Li, Thuy Vy T. Luu, Richard Massey, Jacqueline E. McCleary, Adyn Miles, Johanna M. Nagy, C. Barth Netterfield, Emaad Paracha, Susan F. Redmond, Jason D. Rhodes, Andrew Robertson, L. Javier Romualdez, Sayan Saha, J\"urgen Schmoll, Mohamed M. Shaaban, Ellen Sirks, Sut Ieng Tam, Simon Tartakovsky, Georgios N. Vassilakis, Andr\'e Z. Vitorelli, Bryce Warren, Alfredo Zenteno
分类: astro-ph.IM
相关性 2/10
评分理由: Pure astro-engineering paper on telescope fine-guidance; no data/model exposition relevant to a statistician.

5. 2607.28831 — LUVCam: A high-performance, low-cost, UV/optical camera for the future of astronomy in space¶

作者: Aaron Tohuvavohu, Suresh Sivanandam, Jean-Christophe Fronteddu, Patrick Nkwaria, Gavin Hay, Shaojie Chen, Sarik Jeram, Albert Lau, Jacob Taylor, Mark Barnet, Andras Pal, Mohamed Shaaban, Ajay S. Gill, Julia Empey, Emma Seabrook, Coby Silayan, Dhwanil Patel, Braden Seefeldt-Gail, Phil R. Van-Lane, Scott Christie, Christopher D. Matzner, Chris Damaren, Maria Drout, Filip Munz, Jakub \v{R}\'ipa, Norbert Werner
分类: astro-ph.IM
相关性 2/10
评分理由: Hardware/camera development for astronomy; no statistical or data-analysis content.

6. 2607.28913 — On-sky results from REDWOODS, a platform at Lick/ShaneAO for testing second stage AO technologies¶

作者: Benjamin L. Gerard, Dominic F. Sanchez, Aditya R. Sengupta, Chris Ratliff, Sylvain Cetre, Elinor Gates, Daren Dillon, Bautista Fernandez, Brian Bauman, Lisa Poyneer, Aaron Lemmer, Rebecca Jensen-Clem, Phillip Hinz, Bruce Macintosh
分类: astro-ph.IM
相关性 2/10
评分理由: AO system testbed results; purely instrumental, no statistical methodology or data problem.

7. 2607.29264 — The CUSP CubeSat mission for space weather multi-physics analysis, design, and testing¶

作者: Giovanni Lombardi, Riccardo Di Spirito, Sergio Fabiani, Daniele Censi, Giovanni De Cesare, Ettore Del Monte, Riccardo Campana, Enrico Costa, Mauro Centrone, Nicolas De Angelis, Sergio Di Cosimo, Giuseppe Di Persio, Abhay Kumar, Pasqualino Loffredo, Gabriele Minervini, Fabio Muleri, Paolo Romano, Alda Rubini, Emanuele Scalise, Paolo Soffitta, Andrea Alimenti, Enrico Silva, Bruna Bertucci, Giovanni Ambrosi, Giovanni Cucinella, Vito Di Bari, Simone Di Filippo, Andrea Negri, Massimo Perelli, Dario Modenini, Andrea Curatolo, Nicolas Gagliardi, Daniele Pecorella, Alice Ponti, Paolo Tortora, Andrea Del Re, Davide Albanesi, Valerio Campamaggiore, Giulia De Iulis, Adam Ebrahim, Marco Schepis, Alessandro Zambardi, Ilaria Baffo, Pierluigi Fanelli, Costantino Zazza, Valerio Vagelli, Daniele Brienza, Immacolata Donnarumma, Matteo Merg`e, Emanuele Zaccagnino, Alessandro Turchi
分类: astro-ph.IM · astro-ph.SR · physics.space-ph
相关性 2/10
评分理由: CubeSat mission design for solar flare polarimetry; no data/model exposition for a statistician.

8. 2607.29335 — Maximising the mid-infrared high-contrast performance of ELT/METIS despite water vapour seeing¶

作者: Olivier Absil, Gilles Orban de Xivry, Prashant Pathak, Abhirami S. Raghu, Benjamin Courtney-Barrer, Roy van Boekel, Thomas Bertram, Markus Feldt, Matthew Kenworthy, Bernhard Brandl
分类: astro-ph.IM
相关性 2/10
评分理由: Water vapor seeing effects on coronagraphic performance; purely instrumental optics, no statistical content.

9. 2607.29570 — The Tartu Observatory Fiber-fed Echelle Spectrograph (TOFES) Data Reduction Pipeline¶

作者: Sandipan P. D. Borthakur (Tartu Observatory, Estonia, Space Research Institute, Austria, Graz University of Technology, Austria), T\~onis Eenm\"ae (Tartu Observatory, Estonia), Nikolai Piskunov (Uppsala University, Sweden), Luca Fossati (Space Research Institute, Austria), Mihkel Kama (University College London, UK, Tartu Observatory, Estonia), Thomas Marquart (Uppsala University, Sweden), Anni Kasikov (Tartu Observatory, Estonia, European Southern Observatory, Chile), Heleri Ramler (Tartu Observatory, Estonia), Anna Aret (Tartu Observatory, Estonia), Christiane Helling (Space Research Institute, Austria), Laurits Leedj\"arv (Tartu Observatory, Estonia), Linn Boldt-Christmas (Uppsala University, Sweden)
机构: Tartu Observatory · Graz University of Technology · Space Research Institute · Uppsala University · University College London · European Southern Observatory
分类: astro-ph.IM · astro-ph.EP · astro-ph.SR
相关性 2/10
评分理由: 光谱仪数据归约管线，涉及软件但纯天文工具，无统计方法论或入门价值。

10. 2607.29119 — HARMONI at ELT: Developing a Modular Review Process using TRIZ¶

作者: Amelia Calderhead, Anna MacIver, David Isherwood, Andy Born, James Stevenson
分类: astro-ph.IM
相关性 1/10
评分理由: Project management process for an ELT instrument; unrelated to any research interest.

11. 2607.29277 — Liquid nitrogen pre-cooling system for ELT instruments utilizing additively manufactured heat exchangers, integrated temperature and liquid level control¶

作者: Anastasios Aretos, Younes Chahid, Lee Chapman, Mark Cliffe, Maia Jones, Scott McPhee, Chris Miller, Graham Wilks
分类: astro-ph.IM
相关性 1/10
评分理由: Cryogenic cooling system engineering; completely unrelated to statistics or data analysis.

12. 2607.29435 — Persistence characteristics of H4RG-15 detectors for ESO instruments¶

作者: Elizabeth M. George, Domingo Alvarez Mendez, Nagaraja Naidu Bezawada, Derek J. Ives, Mark Neeser, Benoit Serra
分类: astro-ph.IM · physics.ins-det
相关性 1/10
评分理由: 纯探测器技术报告，无统计或数据建模内容，与研究者兴趣完全无关。

13. 2607.29438 — Charge migration characterization in the METIS H2RG detectors¶

作者: Danny Gasman, Beno\^it Serra, Roy van Boekel, Ioannis Argyriou, Daniel Dicken, Vianak Naranjo, Peter Bizenberger
分类: astro-ph.IM
相关性 1/10
评分理由: 探测器电荷迁移特性描述，纯仪器物理，无统计或数据建模维度。

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2026-08-04 每日 arXiv 资讯¶

📌 中相关论文（按主题分组）¶

非参数 / 半参数 (nonparam_semipara, 2 篇)¶

1. 2607.29675 — Differentially Private Nonparametric Modal Learning with Applications to Regression and Clustering¶

2. 2607.29675 — Differentially Private Nonparametric Modal Learning with Applications to Regression and Clustering¶

统计计算 / 算法 (stat_computing, 1 篇)¶

1. 2607.28874 — Active Learning for Data-Efficient Calibration of Stochastic Simulation Models¶

天体统计 (astrostats, 1 篇)¶

1. 2607.29426 — Visual analytics for cosmological simulation results¶

经济理论 / 应用 (econ_theory, 1 篇)¶

1. 2607.29442 — Microstructural Foundations of Rough Noise¶

其他 (other, 3 篇)¶

1. 2607.29189 — Mixed Frequency Stochastic Frontier Model: with application to the linkage of weather extremes and firm efficiency¶

2. 2607.29280 — M\"obius transport on spheres¶

3. 2607.29280 — M\"obius transport on spheres¶

🗂 其他论文（仅 LLM 评分，未生成摘要）¶

1. 2607.28779 — Bits per Spike as a Betting Game: An Interpretable Unit for Held-Out Log-Likelihood in Neural Data Analysis¶

2. 2607.29528 — Multiple type I error concepts for clinical trials with overlapping populations¶

3. 2607.29342 — Information limits of photonic lantern wavefront sensing: a Fisher- and quantum-Fisher-information framework and its relation to Fourier-filtering sensitivity limits¶

4. 2607.28816 — Multi-sensor fusion for fine-guidance and milliarcsecond-level attitude estimation of balloon-borne telescope¶

5. 2607.28831 — LUVCam: A high-performance, low-cost, UV/optical camera for the future of astronomy in space¶

6. 2607.28913 — On-sky results from REDWOODS, a platform at Lick/ShaneAO for testing second stage AO technologies¶

7. 2607.29264 — The CUSP CubeSat mission for space weather multi-physics analysis, design, and testing¶

8. 2607.29335 — Maximising the mid-infrared high-contrast performance of ELT/METIS despite water vapour seeing¶

9. 2607.29570 — The Tartu Observatory Fiber-fed Echelle Spectrograph (TOFES) Data Reduction Pipeline¶

10. 2607.29119 — HARMONI at ELT: Developing a Modular Review Process using TRIZ¶

11. 2607.29277 — Liquid nitrogen pre-cooling system for ELT instruments utilizing additively manufactured heat exchangers, integrated temperature and liquid level control¶

12. 2607.29435 — Persistence characteristics of H4RG-15 detectors for ESO instruments¶

13. 2607.29438 — Charge migration characterization in the METIS H2RG detectors¶

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